[HD]실무에서 통하는 빅데이터 분석 - Pandas(판다스) 실전 강의 Part.4-2 Join
이러닝
정보
콘텐츠 분류
이러닝 > IT > 프로그래밍언어
난이도
중급
교재
교재 없음
강의 시간
3회차 | 1시간 35분
수료· 자격증
수료증
카테고리
멤버십 혜택가
10%
45,000원
45,000원
50,000원
정보
콘텐츠 분류
이러닝 > IT > 프로그래밍언어
난이도
중급
교재
교재 없음
강의 시간
3회차 | 1시간 35분
수료· 자격증
수료증
카테고리
멤버십 혜택가
10%
45,000원
45,000원
50,000원
요약
이 과정은 Python 환경에서 데이터 분석을 시작하고자 하는 분들을 대상으로, 핵심 라이브러리인 Pandas의 기초 개념부터 실전 활용까지 체계적으로 다루는 입문 강의입니다. 데이터 분석 역량을 기초부터 다지고 싶은 분들에게 적합한 구성으로, 강의를 통해 데이터 분석의 기본기를 탄탄히 다질 수 있습니다.
목표
- merge를 사용하여 서로 다른 데이터셋을 공통된 기준으로 결합하여 더 풍부하고 유의미한 인사이트를 도출 - join을 사용하여 인덱스를 기준으로 서로 다른 데이터프레임을 유연하게 연결하여 분석 - datetime-like을 시계열 인덱스 관점에서 학습하여 정렬·분석·추세 파악이 가능하도록 데이터에 시간적 의미를 부여해 시계열 처리의 정확성과 유연성을 확보
대상
Pandas에 관심있는 사람
강사
stud.io
KMA
자격정보
자격명 |
등록번호 |
발급기관 |
수료/합격기준
진도율 | 90%
커리큘럼
회차
주제 및 내용
강의시간
1회차
00:26:19
1회차
00:26:19
2회차
00:41:35
2회차
00:41:35
3회차
00:27:26
3회차
00:27:26
리뷰
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유의사항
수강 시작 시 환불은 불가합니다. 미수강 상태일 시, 1주일 이내로 환불이 가능합니다.
민간자격 등록 및 공인 제도에 대한 상세내용은 민간자격정보서비스(www.pqi.or.kr) 의 '민간자격 소개'란을 참고하여 주십시오.
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