반도체 기술트렌드
이러닝
정보
콘텐츠 분류
이러닝 > 전문직무 > 반도체
난이도
중급
교재
교재 없음
강의 시간
5회차 | 2시간 30분
수료· 자격증
수료증
카테고리
멤버십 혜택가
10%
90,000원
90,000원
100,000원
정보
콘텐츠 분류
이러닝 > 전문직무 > 반도체
난이도
중급
교재
교재 없음
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5회차 | 2시간 30분
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10%
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요약
1. AI, 자율주행, 양자 컴퓨팅 등 4차 산업혁명의 핵심 동력인 반도체의 최신 기술 변화를 심층적으로 학습한다.
목표
1. AI 반도체의 핵심인 GPU, TPU, NPU의 개념과 차이점을 설명하고, 왜 시스템 아키텍처 변화가 중요한지 논할 수 있다.
2. 차세대 트랜지스터 구조(GAA 등)와 EUV 이후의 공정 혁신 방향을 기술적으로 분석할 수 있다.
대상
1. 최신 반도체 산업의 기술 로드맵과 시장 변화를 한눈에 파악하고자 하는 취업 준비생.
2. GPU, NPU 등 AI 반도체의 구조적 차이와 어드밴스드 패키징 기술의 중요성을 이해하고자 하는 자.
강사
stud.io
KMA
자격정보
자격명 |
등록번호 |
발급기관 |
수료/합격기준
진도율 | 90%
커리큘럼
회차
주제 및 내용
강의시간
1회차
00:37:49
1회차
00:37:49
2회차
00:43:52
2회차
00:43:52
3회차
00:29:53
3회차
00:29:53
4회차
00:20:58
4회차
00:20:58
5회차
00:18:26
5회차
00:18:26
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유의사항
수강 시작 시 환불은 불가합니다. 미수강 상태일 시, 1주일 이내로 환불이 가능합니다.
민간자격 등록 및 공인 제도에 대한 상세내용은 민간자격정보서비스(www.pqi.or.kr) 의 '민간자격 소개'란을 참고하여 주십시오.
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