이러닝

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[HD]인공지능(AI) 프로젝트 제대로 배우기 Part.1 서비스 기획 1

이러닝

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정보

콘텐츠 분류

이러닝 > IT > AI

난이도

중급

교재

교재 없음

강의 시간

7회차 | 2시간 2분

수료· 자격증

수료증

카테고리

#AI
# 문제해결
# 기획

멤버십 혜택가

10%

45,000

50,000

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교재 없음

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요약

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· 본 과정을 통해 학습자는 실무에서 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 진행하기 위한 기본 이론 및 실무 내용을 학습할 수 있게 될 것입니다. 

· 본 과정은 AI 서비스의 환경분석, 목표수립, 요구사항 분석, AI 서비스 모델 설계, AI 서비스 시나리오 기획, AI 서비스 활용 기획, AI 서비스 실행계획 수립 및 AI 서비스 성과 평가 기획을 실무에 적용해 볼 수 있도록 구성하였습니다. 

· AI 서비스 기획 방법을 체계적으로 학습해 볼 수 있도록 구성하였습니다.

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목표

· 인공지능 서비스 모델과 관련된 기업의 내·외부 환경을 분석하고 데이터, 기술, 인력 관점에서 필요한 자원과 동향을 분석할 수 있다. 

· 인공지능 서비스 환경 분석 결과에 따라 인공지능 서비스의 방향을 설정하고 목표 항목을 정의하여 단계별 목표를 설정할 수 있다. 

· 인공지능 서비스 모델과 관련된 기업의 내·외부 환경을 분석하고 데이터, 기술, 인력 관점에서 필요한 자원과 동향을 분석할 수 있다. 

· 요구사항 분석 결과에 따라서 인공지능 서비스에 필요한 구성요소를 분석하여 인공지능 서비스 모델을 정의하고 확정할 수 있다. 

· 인공지능 서비스 요소들의 기능적 상호작용에 대한 흐름을 체계화하고 타당성을 검증하여 인공지능 서비스 시나리오를 기획할 수 있다.

· 인공지능 서비스 적용 범위를 확대하기 위하여 인공지능 서비스 활용 방안을 분석하고 비즈니스 모델을 기획하여 상품화를 기획할 수 있다 

· 인공지능 서비스 실행을 위한 조직, 인프라, 일정, 소요예산을 계획하고 위험에 대응하기 위한 계획을 수립할 수 있다. 

· 인공지능 서비스의 실효성을 위한 평가 기준과 평가 방법을 마련하여 성과 평가를 실행할 수 있도록 기획할 수 있다.

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대상

· 회사나 대학교에서 AI 프로젝트를 진행하고자 하나 관련 과정 및 AI 서비스 기획이 처음인 회사원 

· AI 프로젝트 교육을 진행하고자 하는 교육자

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강사

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stud.io

KMA

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자격정보

자격명 |

등록번호 |

발급기관 |

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수료/합격기준

진도율 | 90%

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커리큘럼

회차

주제 및 내용

강의시간

1회차

1회차

00:19:58

2회차

2회차

00:21:14

3회차

3회차

00:09:47

4회차

4회차

00:20:57

5회차

5회차

00:16:26

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리뷰

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유의사항

수강 시작 시 환불은 불가합니다. 미수강 상태일 시, 1주일 이내로 환불이 가능합니다.

민간자격 등록 및 공인 제도에 대한 상세내용은 민간자격정보서비스(www.pqi.or.kr) 의 '민간자격 소개'란을 참고하여 주십시오.