[HD]실무에서 통하는 빅데이터 분석 - Pandas(판다스) 실전 강의 Part.1-2 DataFrame
이러닝
정보
콘텐츠 분류
이러닝 > IT > 프로그래밍언어
난이도
중급
교재
교재 없음
강의 시간
5회차 | 2시간 34분
수료· 자격증
수료증
카테고리
멤버십 혜택가
10%
45,000원
45,000원
50,000원
정보
콘텐츠 분류
이러닝 > IT > 프로그래밍언어
난이도
중급
교재
교재 없음
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5회차 | 2시간 34분
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10%
45,000원
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요약
· 기초 세팅부터 탄탄하게: 개발 환경 설치와 DataFrame/Series 생성 방법 정리
· 핵심 기능 집중 학습: 인덱싱, 슬라이싱, 정렬, 필터링, 결측치 처리 등 실무에서 자주 쓰이는 기능
· 날짜/시간, 그룹화, 병합 등 중급 기능: groupby, DatetimeIndex, merge, concat, apply, lambda 등 · 시각화까지 마스터: 선 그래프, 히스토그램, 박스플롯, 시계열 그래프 등 다양한 시각화 활용
· 예제로 실전 감각 향상: 단계별 실습으로 배운 내용을 바로 적용
목표
· pandas 기본에 대해서 완전히 학습한다
· 실제 예제를 통해 학습 내용을 응용할 수 있는 능력을 가지도록 한다
· 이를 통해 다음 학습 단계(시각화, 고급 데이터 분석, 기계학습, 딥러닝 적용)로 진행을 돕는다.
대상
· 빅데이터 분석 입문자
강사
stud.io
KMA
자격정보
자격명 |
등록번호 |
발급기관 |
수료/합격기준
진도율 | 90%
커리큘럼
회차
주제 및 내용
강의시간
1회차
00:29:42
1회차
00:29:42
2회차
00:27:17
2회차
00:27:17
3회차
00:25:00
3회차
00:25:00
4회차
00:34:09
4회차
00:34:09
5회차
00:38:49
5회차
00:38:49
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유의사항
수강 시작 시 환불은 불가합니다. 미수강 상태일 시, 1주일 이내로 환불이 가능합니다.
민간자격 등록 및 공인 제도에 대한 상세내용은 민간자격정보서비스(www.pqi.or.kr) 의 '민간자격 소개'란을 참고하여 주십시오.
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