최고경영자조찬회ㅣ이동을 이해한 기업은 어디까지 확장할 수 있는가_안규진 카카오모빌리티 부사장

택시 호출 서비스로 시작한 카카오모빌리티는 데이터와 기술을 바탕으로 주차, 물류 등 다양한 산업으로 사업을 확장해 왔습니다. 현장의 문제를 해결하며 성장해 온 이 기업도 AI의 등장으로 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 기술이 빠르게 발전하는 지금 단순히 AI를 도입하는 것만으로 기업의 경쟁력을 높이기엔 어려움이 있습니다. 카카오모빌리티의 경험을 통해 AI 시대에 고민해야 할 혁신의 방향을 살펴봅니다.

혁신은 앱이 아니라 현장에서

카카오택시가 만들어진 과정에서 주목해야 할 것은 애플리케이션보다 현장을 바라보는 방식입니다. 2015년 서비스를 시작할 당시, 택시 시장에는 여러 불편함이 존재했습니다. 승객은 빈 택시를 찾기 어려웠고 기사는 손님을 찾아 도로를 돌아다녀야 했습니다. 늦은 밤에는 승차 거부와 안전 문제에 대한 걱정도 컸죠. 카카오모빌리티는 이러한 문제를 해결하기 위해 10명 남짓한 인원으로 '탐구생활 TF'를 구성했습니다. 일상에서 겪는 불편을 모바일 기술로 어떻게 해결할 수 있을지 고민하는 조직이었습니다.

이들이 가장 먼저 한 일은 기술을 개발하는 것이 아니라 현장을 이해하는 것이었습니다. 담당자들에게 택시를 이용할 수 있는 예산을 지급하고 하루에도 여러 차례 택시에 탑승해 기사들의 이야기를 들었습니다. 기존 산업의 운영 방식을 이해하고, 승객과 기사가 각각 어떤 어려움을 겪는지 직접 확인한 것이죠. 그 과정에서 택시를 빠르게 연결하는 것만으로는 충분하지 않다는 사실을 발견했습니다. 승객이 이동하려는 방향과 기사의 운행 방향이 맞지 않으면 배차 효율이 떨어지고, 양쪽의 만족도 역시 낮아질 수밖에 없었습니다. 이에 내비게이션 데이터와 운행 패턴을 결합하고 배차 방식을 개선하며 서비스를 발전시켜 나갔습니다.