AI 시대의 Product와 UX: AI Product 설계의 핵심

서른한 번째 in&in에서는 크레버스의 윤영민 팀장을 만났습니다.
윤영민 팀장은 AI Product 설계에서 중요한 것은 기술 자체를 앞세우는 것이 아니라, 사용자의 문제를 해결하고 신뢰할 수 있는 경험을 만드는 것이라고 설명합니다. 또한 AI의 결과가 매번 달라질 수 있는 만큼, 기존의 정해진 Flow를 설계하는 방식에서 벗어나 불확실성과 변수를 고려한 새로운 설계 방식이 필요하다고 강조하고 있는데요.
이번 인터뷰에서는 윤영민 팀장과 함께 AI 이전과 이후의 Product 설계 변화, 사용자 문제와 AI를 연결하는 방법, 그리고 AI 시대 PM과 UX Designer에게 필요한 역량에 대한 인사이트를 들어보았습니다.

1. 정해진 Flow에서 ‘확률적 설계’로

“이제는 고정된 Flow를 만드는 것이 아니라, AI가 만들어낼 다양한 결과값들 사이에서 어떻게 일관된 브랜드 아이덴티티와 신뢰할 수 있는 경험을 제공할 것인가를 설계하는 것이 중요해졌습니다.”

AI 이전의 제품은 사용자의 행동에 따라 정해진 화면과 결과를 보여주는 방식으로 설계할 수 있었습니다. 하지만 AI Product는 같은 입력에도 결과가 달라질 수 있기 때문에, 모든 결과를 미리 정의하기 어렵습니다. 이제는 정해진 화면을 만드는 것보다 다양한 변수와 결과 안에서도 일관되고 신뢰할 수 있는 사용자 경험을 만드는 것이 중요한 설계 과제가 되고 있습니다.

2. 사용자 문제 중심의 AI Product 설계

“AI 기능이나 서비스 컨셉을 먼저 정의하는 게 아니라, 사용자의 전체 여정에서 어디서 시간을 낭비하고 마찰이 발생하는지를 먼저 파악합니다.”