AI 시대의 Product와 UX: AI Product 설계의 핵심

in&in No.31  ㅣ  크레버스 윤영민 팀장

서른한 번째 in&in에서는 크레버스의 윤영민 팀장을 만났습니다.

윤영민 팀장은 AI Product 설계에서 중요한 것은 기술 자체를 앞세우는 것이 아니라, 사용자의 문제를 해결하고 신뢰할 수 있는 경험을 만드는 것이라고 설명합니다. 특히 AI의 결과가 매번 달라질 수 있는 만큼, 기존의 정해진 Flow를 설계하는 방식에서 벗어나 불확실성과 변수를 고려한 새로운 설계 방식이 필요하다고 강조합니다.

이번 인터뷰에서는 윤영민 팀장과 함께 AI 이전과 이후의 Product 설계 변화, 사용자 문제와 AI를 연결하는 방법, 그리고 AI 시대 PM과 UX Designer에게 필요한 역량에 대한 인사이트를 들어보았습니다.

PART 01

정해진 Flow에서 ‘확률적 설계’로 🎲

AI 이전의 제품은 사용자의 행동에 따라 정해진 화면과 결과를 보여주는 방식으로 설계할 수 있었습니다. 하지만 AI Product는 같은 입력에도 결과가 달라질 수 있기 때문에, 모든 결과를 미리 정의하기 어렵습니다.

이제는 정해진 화면을 만드는 것보다 다양한 변수와 결과 안에서도 일관되고 신뢰할 수 있는 사용자 경험을 만드는 것이 중요한 설계 과제가 되고 있습니다.

PART 02

사용자 문제 중심의 AI Product 설계 🧭

좋은 AI Product를 만들기 위해서는 기술이나 기능에서 출발하기보다 사용자가 실제로 겪고 있는 문제를 먼저 살펴야 합니다.