강사 섭외는 어떻게 하나요?

stud.io Keynoter에서 교육 대상, 목적, 주제를 입력하면 AI가 적합도 높은 강사를 자동으로 추천해드립니다. 추천된 강사에게 바로 강연 문의를 남길 수 있습니다.

AI 강사 추천은 어떻게 작동하나요?

교육 대상, 목적, 주제, 일정, 예산, 방식을 입력하면 KMA stud.io의 AI가 강사 데이터를 분석하여 대상 적합성, 목적 적합성, 주제 적합성 점수를 기반으로 최적의 강사를 추천합니다.

리더십, 조직문화, AI·디지털, ESG경영, 글로벌 비즈니스 등 다양한 분야의 전문 강사들이 등록되어 있습니다. 카테고리별 검색 또는 AI 추천을 통해 원하는 강사를 찾을 수 있습니다.

stud.io Keynoter 하단의 강사 등록 버튼을 클릭하여 이름, 강연 주제, 경력 등 정보를 입력하고 문의를 제출하시면 검토 후 등록이 진행됩니다.

stud.io Keynoter에서 교육 목적, 주제, 예산, 일정을 입력하면 AI가 적합한 세미나 연사 및 외부강사를 자동 추천해드립니다. 리더십, 조직문화, AI·디지털, ESG 등 다양한 분야의 전문 강사를 찾을 수 있습니다.

강사마다 강연 비용이 다르며, stud.io Keynoter에서 예산 범위(100만원 이하, 100~500만원, 500~1000만원, 1000만원 이상)를 선택하여 맞춤 강사를 추천받을 수 있습니다. 강연 문의 후 강사와 직접 협의가 가능합니다.

세종대학교 대우교수, 작가

리더십 & 조직문화

반도체 기업들의 경영특화에 의한 성공전략에 관한 연구로 박사학위를 취득한 후 반도체 비즈니스와 관련된 논문 총 20편을 발표했다. 현재 산업정책연구원에서 연구교수로 재직중이며 반도체와 비즈니스 관련 강연활동을 하고 있다.

현) 세종대 반도체 비즈니스 MBA과정 교수 현) 산업정책연구원 연구교수 전) 수원여대 영어과 전임교수 전) 서울과학종합대학원 경영대학원 겸임교수 전) 기타 반도체 기업 10년

서울과학종합대학원 경영학박사 한양대학교 국제지역학 석사 성균관대학교 경영학 석사 광운대학교 영문학과 학사

반도체 비즈니스 관련 자기계발

파운드리 반도체의 세계 (5월 출간 예정) 자율주행차와 반도체의 미래(이코노믹북스, 2023) 4차 산업혁명 시대의 반도체 비즈니스(답게, 2021) 나의 인생을 리딩하라(린, 2020)

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