강사 섭외는 어떻게 하나요?

stud.io Keynoter에서 교육 대상, 목적, 주제를 입력하면 AI가 적합도 높은 강사를 자동으로 추천해드립니다. 추천된 강사에게 바로 강연 문의를 남길 수 있습니다.

AI 강사 추천은 어떻게 작동하나요?

교육 대상, 목적, 주제, 일정, 예산, 방식을 입력하면 KMA stud.io의 AI가 강사 데이터를 분석하여 대상 적합성, 목적 적합성, 주제 적합성 점수를 기반으로 최적의 강사를 추천합니다.

리더십, 조직문화, AI·디지털, ESG경영, 글로벌 비즈니스 등 다양한 분야의 전문 강사들이 등록되어 있습니다. 카테고리별 검색 또는 AI 추천을 통해 원하는 강사를 찾을 수 있습니다.

stud.io Keynoter 하단의 강사 등록 버튼을 클릭하여 이름, 강연 주제, 경력 등 정보를 입력하고 문의를 제출하시면 검토 후 등록이 진행됩니다.

stud.io Keynoter에서 교육 목적, 주제, 예산, 일정을 입력하면 AI가 적합한 세미나 연사 및 외부강사를 자동 추천해드립니다. 리더십, 조직문화, AI·디지털, ESG 등 다양한 분야의 전문 강사를 찾을 수 있습니다.

강사마다 강연 비용이 다르며, stud.io Keynoter에서 예산 범위(100만원 이하, 100~500만원, 500~1000만원, 1000만원 이상)를 선택하여 맞춤 강사를 추천받을 수 있습니다. 강연 문의 후 강사와 직접 협의가 가능합니다.

데이터분석 입문 강사

비즈니스 & 글로벌

김동준 강사는 ‘구글 코랩 기반의 데이터분석 입문’ 과정 강사로, 19강의 구조화된 VOD 강의를 통해 구글 코랩에서 Python 및 Numpy 기반 데이터분석 실습을 지도합니다 .

데이터분석 입문 강사

데이터분석 Python Numpy

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