강사 섭외는 어떻게 하나요?

stud.io Keynoter에서 교육 대상, 목적, 주제를 입력하면 AI가 적합도 높은 강사를 자동으로 추천해드립니다. 추천된 강사에게 바로 강연 문의를 남길 수 있습니다.

AI 강사 추천은 어떻게 작동하나요?

교육 대상, 목적, 주제, 일정, 예산, 방식을 입력하면 KMA stud.io의 AI가 강사 데이터를 분석하여 대상 적합성, 목적 적합성, 주제 적합성 점수를 기반으로 최적의 강사를 추천합니다.

KMA stud.io Keynoter에는 어떤 강사들이 있나요?

리더십, 조직문화, AI·디지털, ESG경영, 글로벌 비즈니스 등 다양한 분야의 전문 강사들이 등록되어 있습니다. 카테고리별 검색 또는 AI 추천을 통해 원하는 강사를 찾을 수 있습니다.

강사 등록은 어떻게 하나요?

stud.io Keynoter 하단의 강사 등록 버튼을 클릭하여 이름, 강연 주제, 경력 등 정보를 입력하고 문의를 제출하시면 검토 후 등록이 진행됩니다.

세미나 연사 또는 외부 강사를 찾고 있는데 어떻게 하나요?

stud.io Keynoter에서 교육 목적, 주제, 예산, 일정을 입력하면 AI가 적합한 세미나 연사 및 외부강사를 자동 추천해드립니다. 리더십, 조직문화, AI·디지털, ESG 등 다양한 분야의 전문 강사를 찾을 수 있습니다.

기업 강연 비용은 얼마인가요?

강사마다 강연 비용이 다르며, stud.io Keynoter에서 예산 범위(100만원 이하, 100~500만원, 500~1000만원, 1000만원 이상)를 선택하여 맞춤 강사를 추천받을 수 있습니다. 강연 문의 후 강사와 직접 협의가 가능합니다.

최승진

포스텍 컴퓨터 공학과 교수

테크 & DX

소개

포스텍 컴퓨터 공학과 교수로서 4차 산업혁명과 미래 기술에 대한 깊은 전문성을 갖춘 인물이다. 서울대학교에서 전기공학 학사 및 석사를 마치고, 노트르담대학교에서 전기공학 박사를 취득했다. 그동안 포스텍에서 교수로 재직하며 AI, 뇌과학 및 미래사회의 다양한 주제를 다루는 강연을 진행하고 있으며, 4차 산업 관련 분야에서의 연구와 학문적 기여에 힘쓰고 있다.

경력

2009~포스텍 컴퓨터 공학과 교수 2005~2009 포스텍 컴퓨터공학과 부교수 2001~2005 포스텍 (전 포항공과대학) 컴퓨터공학과 조교수 1997~2001 충북대학교 조교수 1997~1997 일본 이화학연구소 연구원 1996~1997 미국 노트르담대학교 전자공학과 강사/ 객원조교수

학력

서울대학교 전기공학 학·석사 미국 노트르담대학교 전기공학박사

주제

4차 산업혁명과 미래 기술 전망 인공지능(AI) 기술의 발전과 응용 뇌과학과 인공지능의 융합 연구 미래 사회를 변화시키는 컴퓨터 과학의 역할 데이터 과학과 머신러닝의 혁신적 활용 로봇공학과 자율 시스템의 현재와 미래

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